據國外媒體今日報道稱，美國汽車制造中心發布一份研究報告表示，在惡劣天氣條件下，自動駕駛汽車算法表現不佳。這項研究是由美國密歇根州立大學進行的，研究結果表明，即便是很小的雨也能干擾自動駕駛車載攝像頭的算法。

據悉，密歇根州立大學的研究確定了核心問題是用于對計算機視覺數據進行排序的算法，而并非是用來探測障礙物的攝像頭。

該大學的電氣和計算機工程教授Hayder Radha表示：“當我們運行此類算法時，我們探測功能有非常明顯的退化，即使是非常弱的降雨都會造成一些很嚴重的問題，而隨著降雨強度增加，即使最先進機制的性能都可能會幾乎癱瘓。”

此外，研究人員還發現，計算機視覺算法不能在小雨中探測到20%的物體，如果降雨強度增加了三倍，則探測故障率也會隨之增加一倍。且某些季節性變化因素也會影響雷達和激光雷達等自動駕駛車輛的傳感器。自動駕駛系統則需要更新高分辨率地圖才能應對季節性場景變化。

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