11月21日，每日經濟新聞與國家工業信息安全發展研究中心聯合發布了《AI智能下的汽車產業裂變——中國汽車企業與新一代信息技術融合發展報告(2019)》(以下簡稱《報告》)。

工業化和信息化融合是我國長期堅持的發展戰略，從十五大開始，國家便指出要“推進國民經濟信息化”。為了形成信息化、工業化融合水平的量化標準，在工信部指導下，一套應用于企業數字化轉型過程中水平測度和診斷對標的評估體系框架逐漸成型。

《報告》數據顯示，近十年間，參與兩化融合參評企業數量飛速增長。從2009年-2011年的892家，已經發展至如今的超16萬家。同時，汽車兩化融合參評企業數量已達4200余家，涵蓋不同規模和不同區域的整車制造和零部件制造廠商。其中，汽車零部件及配件制造企業占比為89.4%，汽車整車制造企業占比10.6%。

從設備數字化以及網聯化、工業大數據應用、人工智能等各個細分領域來看，汽車行業的信息化、工業化融合在所有企業中處于比較領先的地位，但仍存在很大程度不足。

在進行參評的離散制造業中，汽車行業底層設備數字化、聯網化水平相對領先，但尚未全面普及。數據顯示，汽車行業生產設備數字化率、數字化生產設備聯網率分別達到47.0%、42.7%。但云端數據采集和分析能力還需要提升，目前，設備數據自動采集并上傳至云平臺的企業比例達到23.5%。在這部分企業中，這些上傳至云平臺的數據主要用于設備的狀態檢測，這一比例達到30.1%，而在諸如基于數據分析與反饋的設備進行優化這些方面，比例未達到10%。

大中型汽車企業在大數據融合應用方面已經具備一定基礎，主要集中在產品設計與開發、生產優化、故障診斷與檢測等方面，其中產品設計與開發領域的比例達到28.6%。而在工業污染與環保監測、預警方面，占比較低，為9.5%。

在人工智能領域，由于其在汽車行業和相關服務領域具有豐富的應用種類和場景，車企有較多布局。例如，車企可以利用聊天機器人進行智能客服、通過算法基于車主的駕駛行為進行風險評估和保險服務等。

盡管在一些領域仍存在一些不足，不過，信息化、工業化融合對整個汽車行業帶來的影響已經十分明顯。隨著新技術的發展，傳統工業產品被附加了更多的智能化元素，智能產品的興起為消費者帶來了更大的權益。例如，特斯拉等汽車廠商可以運用OTA遠程無線升級技術對車輛進行設計優化;上汽大通過智能定制化生產為客戶提供更實用的車輛配置等。從企業角度來看，數字化技術也將為汽車產業帶來新的利潤增長點。云計算、自動駕駛等數字技術進入汽車行業，為車企帶來更大的利潤。

在實際用車場景中，智能網聯汽車越來越受到消費者的歡迎。《報告》數據顯示，2018年智能網聯新車型滲透率達到31.1%，相較2016年增長近5倍;2018年中國品牌智能網聯新車型滲透率達到35.3%，相較2016年增長15倍。《報告》預計到2020年智能網聯汽車滲透率將達到51.6%。在未來，智能網聯汽車技術未來將向著人工智能化、尺寸小型化、成本低廉化和高可靠性方向發展。