目前，小微企業占據著我國經濟發展的半壁江山，而小微企業融資難、成本高也是長期存在的現象。度小滿金融成立之初，便積極幫助小微企業解決經營資金周轉困難等問題。數據顯示，度小滿金融目前已服務小微企業主近1000萬人,其中超六成都是5人以下的“路邊小店”。去年全年,度小滿金融聯合數十家銀行累計為小微企業主提供3000億元無抵押信用貸款,小微企業主人均放款額增加35%,平均利率下降10%。

那么度小滿金融是如何給小微企業主提升額度的同時還能降低融資成本，讓我們看看“秒批秒貸”后面的科技能力。

首先，小微企業主往往缺乏財務報表，或財務報表存疑；其次，小微企業主的生產經營、還款能力、還款意愿等數據分散在各個平臺，形成數據孤島，導致信息不透明；另外，小微企業生存周期比較短，發展中存在不確定性，導致整個風控成本相對偏高。

圖為度小滿金融副總裁許冬亮

因此，要判斷一個小微企業主是否有償還能力，往往需要結合多種數據綜合分析。在過去幾年時間中，在國家大數據戰略的扶持下，數據量級越來越大，維度越來越豐富。有了海量數據，科技正在更好地發揮作用。

度小滿金融通過智能算法可以從征信報告里面集中抽取40萬維變量，再從這40萬維中提取出一萬維變量放進風控模型。過去只能從征信報告中看出工作單位，而度小滿金融能從中計算出換工作的頻率和工作穩定性。這樣一來，針對同一份征信報告，度小滿金融的方法照比傳統方法能夠提升超過20%的風險區分能力。

在反欺詐方面，小微企業中有一種現象，偽造空殼企業進行欺詐申請信貸。度小滿金融基于個人信息和企業風險信息，依托關聯網絡和模糊聚類的技術，能夠非常有效地識別這類空殼企業，整體欺詐風險比例已降到萬分之一以下。

值得一提的是在客服坐席方面，智能機器人已經擁有情感計算的能力，在測謊、察言觀色方面照比上一代客服機器人有明顯的進步，已經能替代信貸業務中六成重復性工作。同時，度小滿金融在更底層采用AutoML技術，自動地調整算法參數，將深度學習能力進行更大的釋放。

度小滿金融通過一系列的人工智能技術保證了度小滿金融的技術實力，也成就了其對小微企業主秒貸秒批的貸款業務表現。5月21日，度小滿金融在成立三周年之際，度小滿金融CEO朱光宣布，未來三年，度小滿將持續踐行社會責任，每年發放十億無息和低息貸款，助力鄉村振興，精準幫扶有產業帶動作用的縣域小微、村域小微。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。