人機對決無懸念?

盡管輸棋在意料之中，但柯潔仍驚異于一年以后AlphaGo發生的變化。

恰如DeepMind創始人兼CEO哈薩比斯在當天所說，AlphaGo不是一個預編程的圍棋程序，而是采用人類相似的方式進行學習。據悉，AlphaGo所采用的機器學習，結合了監督學習和強化學習。首先，AlphaGo搭建了一個策略網絡(policy network)，對所有可落子區域進行概率分布，并且訓練出一個價值網絡(value network)對自我對弈進行預測。

早期AlphaGo仍通過學習六段以上的圍棋選手下法來進行學習，但如今版本的AlphaGo可怕之處在于，強大的自我迭代和更新能力。

上述基礎上，這一版本的AlphaGo進行了大量的“自我對弈棋局”，這一過程循環往復，積累了大量的數據。當天比賽的解說嘉賓華以剛，在白棋的一個落子后，也忍不出感嘆“AlphaGo對于落子效率的高度重視”。

如果說在AlphaGo、李世石的對決中，外界仍以支持人類和支持機器形成兩大派別，那么在AlphaGo和柯潔的對決中，這幾乎已經是一個失去了懸念的答案。“很榮幸和AlphaGo對決，接下來我仍將全力以赴。”柯潔在賽后說。

他在賽后再度表示，當天比賽讓他發現了圍棋下法的更多可能性。數千年以來，歷史留下了關于圍棋的無數玩法和總結，但AlphaGo的出現使得不少固有的觀念被打破。不少棋手在當天觀棋時感嘆，AlphaGo的下法突破了個人對于圍棋的理解。

此次圍棋峰會上，還將開展多位棋手對決AlphaGo的“群戰”，以及“棋手+AlphaGo”的混搭對決。施密特將這場峰會定義為“人機合作時代的開啟”。“去年我在韓國就說，不管勝負如何，人性終將獲勝。電腦有自己擅長的事情，人類有自己的專長。”谷歌母公司Alphabet執行董事長施密特在當天賽前的致辭上稱。

早在AlphaGo對決韓國棋手李世石時，即有不少業內人士向記者評述：谷歌通過AlphaGo完成了一起全球性的AI普及，并且樹立了谷歌之于AI在普羅大眾心目中的地位。而通過AlphaGo和柯潔的對決，谷歌再度深化了這一過程。