Wind統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，從3月11日科技部長萬鋼表示人工智能規(guī)劃將出爐，到7月19日人工智能規(guī)劃正式發(fā)布前夕，28只人工智能概念股中，只有海康威視(002415,股吧)和科大訊飛(002230,股吧)上漲。7月20日以來，人工智能板塊僅拓爾思(300229,股吧)1股下跌。一冷一熱之間，顯示市場資金開始涌入人工智能題材股。

從證監(jiān)會行業(yè)劃分來看，28只人工智能概念股分布在兩個行業(yè)：11股在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，17股屬于制造業(yè)。制造業(yè)作為我國產(chǎn)業(yè)升級的重要環(huán)節(jié)，A股制造業(yè)上市公司在人工智能方面布局值得重點關(guān)注。

A股制造業(yè)17家上市公司如何布局人工智能

一般而言，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。17家A股制造業(yè)類上市公司主要分布在基礎(chǔ)層和應(yīng)用層。

涉足人工智能基礎(chǔ)層的上市公司，有從事芯片制作的紫光國芯、GPU(圖像處理器)生產(chǎn)的景嘉微以及數(shù)據(jù)處理的中科曙光和浪潮信息等;應(yīng)用層的上市公司，有?？低暤陌卜喇a(chǎn)品、機器人為各行業(yè)提供的智能化服務(wù)等。

近期，部分制造業(yè)上市公司發(fā)布有關(guān)人工智能領(lǐng)域的最新動態(tài)如下：

7月17日

機器人(300024,股吧)公告中標(biāo)沈陽地鐵九號線一期綜合監(jiān)控系統(tǒng)集成項目，中標(biāo)金額為1.18億元。長城國瑞證券研報顯示，機器人自成立以來已經(jīng)為汽車、電力、電子電器、工程機械、航空航天、食品、醫(yī)藥等20余個行業(yè)提供系統(tǒng)化、智能化服務(wù)。

7月2日

東方網(wǎng)力(300367,股吧)的機構(gòu)投資者調(diào)研電話會議記錄中，重點介紹參股的兩家公司深網(wǎng)視界和物靈科技，前者主要打造依托于視覺的智能分析產(chǎn)品，產(chǎn)品已在國內(nèi)多個城市落地。后者定位為打造人工智能消費者品牌，計劃將AI產(chǎn)品帶入消費者家庭。

6月29日

全志科技(300458,股吧)在生態(tài)合作伙伴大會上發(fā)布V5系列智能編碼處理器，支持雙目攝像，并加入最新一代圖像處理器與視頻編碼器，進一步提高運動相機、安防監(jiān)控應(yīng)用場景的畫質(zhì)水平。

6月28日

景嘉微投資者關(guān)系活動表顯示，公司率先推出了應(yīng)用獨立GPU、高度集成化的FPGA和支持OpenGL標(biāo)準的圖形顯控模塊，自主研發(fā)VxWorks嵌入式操作系統(tǒng)下M9芯片驅(qū)動程序，解決了VxWorks系統(tǒng)下的3D圖形處理難題。民生證券研報顯示，目前我國新研制的絕大多數(shù)軍用飛機均使用景嘉微的圖形顯控模塊。

6月23日

?？低暪嫉耐顿Y關(guān)系活動記錄表中提到，公司正在通過螢石產(chǎn)品進入家居市場，并進軍工業(yè)自動化市場、汽車電子市場和熱成像傳感器等領(lǐng)域。

隨著中報業(yè)績預(yù)告不斷出爐，有15家人工智能企業(yè)公布了詳細的盈利數(shù)據(jù)，除了紫光國芯、海得控制(002184,股吧)和全志科技盈利同比下滑外，其余12股盈利均較去年同期上漲。

數(shù)據(jù)來源：Wind，以公告為準

萬億元級別的人工智能市場規(guī)模背后 我國人工智能發(fā)展優(yōu)劣勢明顯

龐大的市場規(guī)模背后，我國人工智能發(fā)展表現(xiàn)出來的優(yōu)點和缺點都十分明顯。

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》戰(zhàn)略目標(biāo)顯示，2020年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元;2025年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元;2030年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》顯示，我國人工智能發(fā)展的主要優(yōu)勢有：

1、國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已位居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重要突破;

2、語音識別、視覺識別技術(shù)世界領(lǐng)先，自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展能力;

3、中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、無人駕駛逐步進入實際應(yīng)用;

4、一批龍頭骨干企業(yè)加速成長，在國際上獲得廣泛關(guān)注和認可。

主要的劣勢在于：

1、缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面和發(fā)達國家差距較大;

2、科研機構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局;

3、人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求;

4、適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準體系亟待完善。

有問題的地方就有機會，面對上萬億元規(guī)模的市場，上市公司下一步如何布局人工智能領(lǐng)域，值得持續(xù)關(guān)注。