無人零售大規模商用靜待時機 行業成熟仍待考驗
新技術整合改進消費體驗
在投資人和觀察家眼中,無人售貨店的創新之處更多在于移動支付、物聯網技術、人工智能、大數據等逐漸成熟技術的整合應用。
新零售被賦予的期望之一就是,借助大數據分析,零售將不再千篇一律。“包括攝像頭在內,無人零售店所用到的各種傳感器,能捕捉客人進店后的所有一舉一動,這些信息回流到云端后,通過算法模型,可以得到許多非常有價值的信息。” 曾曉東說,信息不僅能夠分析消費者的購物習慣,還能夠對消費行為做出預測。
“未來甚至能夠通過傳感器為穿著高跟鞋的女客人推薦鞋墊和腳踝磨損修復霜,為剛運動完的消費者推薦運動飲料,或是基于消費者的消費習慣和購物記錄為消費者推送補貨清單。”曾曉東認為,借助大數據分析,零售將更精確地為消費者“量身定制”。
在記者的采訪中,業界談得最多的是,這兩年人力成本的上升倒逼零售業尋找成本更優的解決方案,而無人便利店就是一次積極的探索,它被認為可以降低傳統零售業的人工、房租成本。
“由于我們借助整合的技術解決方案降低了房租和人工等成本,顛覆了傳統零售業的成本結構,單店的盈虧平衡點更低。”小麥公社副總裁全斌說,由于成本降低了,商品價格比傳統零售店更便宜,而且由于商品體系都是自我封閉搭建的,可以全供應鏈監管,解決了假貨的問題。
大規模商用仍需等待
中國電子商務研究中心主任曹磊認為,無論是線上的生鮮電商、綜合平臺電商,還是一些線下零售商,進軍“無人零售”領域的原因主要有三個:一是“無人零售”運營成本更低;二是受新技術的運用驅動;三是電商線上引流成本越來越高,企業因而爭相布局線下進行引流。
在專家看來,無人便利店已成為新趨勢,在接下來一段時間內,預計無人便利店的數量以及用戶規模將不斷增加;所售商品也將向全品類延伸;技術將更加成熟,購物過程中出現的系統問題會越來越少;隨著無人零售店的介入,零售行業可能面臨著重新洗牌。
無人便利店正在國內迅猛發展,成功吸引了大批資本,但目前國內無人零售還處于大規模商用的前夕,建立標準、降低成本、構建生態圈等很多問題亟待解決。
商務部新聞發言人高峰表示,無人值守商店是商貿流通領域從需求側的角度推進供給側結構性改革的有益嘗試。同時,作為一種新生事物,無人值守商店尚處于起步和探索階段,在監管機制、技術成熟度等方面還面臨一些挑戰。
除此之外,無人便利店不管是真的“無人”還是“少人”,本質上還是零售業,仍需遵循零售行業的本質,考核并優化坪效、周轉率等指標。另外,無人便利店如何在降低人員成本的同時,有效控制新技術帶來的額外成本,并通過先進技術來提高整體運維效率,也需要持續嘗試。
無人便利店的數據安全和隱私保護問題更是引發各界關注。在業內人士看來,隨著互聯網同零售業的融合數據對零售業的重要作用日益凸顯,顧客對自身的信息安全也越來越謹慎。數據安全問題將是零售商家面臨的重要問題,解決不了這個問題,未來將會很難收集到有效的顧客數據或者很難得到顧客信任。
中信證券分析師周羽表示,無人便利店的長期意義在于消費場景的全面數據化,核心是通過應用技術實現場景數字化,推動零售“人——貨——場”全產業鏈的改造提效。未來超市并非以有人或無人劃分,重要的是應用科技的程度。
在英特爾(中國)有限公司物聯網系統事業部大零售業務群中國區業務負責人王東華看來,無人便利店還需要一定時間去成熟和商用,但不管其最終結果如何,也不管其是否最終實現了“無人”還是“少人”,它都已經為中國零售行業的信息化智能化轉型指明了方向。
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